"Кредитная фабрика" Сбербанка, которая автоматически обрабатывает около 40 тыс. заявок на кредит в день, пополнилась системой распознавания лиц. Программа будет отслеживать мошенников, которые пытаются получить кредиты под чужими документами.

           

   Сбербанк запустил в промышленную эксплуатацию систему распознавания лиц, позволяющую автоматически выявлять случаи подлога и подделки документов при подаче заявки на кредит. Решение было разработано компанией "Техносерв" и также используется силовыми структурами для идентификации лиц по фотороботу.

             

   С помощью технологий машинного зрения, программа на основе снимка лица потенциального заемщика Сбербанка строит математическую модель, содержащую информацию о геометрии лица клиента (так называемый метрический шаблон), а затем сравнивает эту модель с шаблонами, занесенными в ту или иную выборку, например, "стоп-лист банка" или перечень клиентов, вышедших на раннюю просрочку по кредиту.

          

   Сравнение по всем базам проходит в течение нескольких секунд, утверждают представители "Техносерва". При этом каждая заявка прогоняется почти по десятку баз, которые содержат более 20 млн наборов документов и фотографий заемщиков.

          

   Основой внедренного в Сбербанк решения по фотоанализу стала система распознавания лиц "Каскад-Поиск", идентифицирующая личности по фотографии или фотороботу. Эта система была разработана "Техносервом" для использования в оперативной, справочной и экспертной работе силовых структур.

          

   Под требования и бизнес-процессы банка данное решение было адаптировано, а команда входящей в группу "Техносерв" компании "Рексофт" создала эргономичный интерфейс новой системы.

          

Интерфейс системы распознавания лиц

 

   Система распознавания лиц стала элементом "Кредитной фабрики" Сбербанка - автоматизированной системы выдачи кредитов, основанной на централизованной обработке и сопровождении кредитных продуктов. "Каскад-Поиск" использует архив фотографий заемщиков, ранее обращавшихся в банк за кредитом, для выявления мошеннических схем с использованием поддельных документов высокого качества.

           

   В частности, благодаря системе могут выявляться случаи использования мошенниками документов добросовестных клиентов. Например, система способна обнаружить случаи, когда одно и то же лицо подает документы под двумя разными фамилиями или одинаковые паспортные данные вносятся на два разных лица.

            

   "Для российской финансовой отрасли это первая в стране система такого класса, и она уже продемонстрировала впечатляющие возможности по выявлению намеренных и случайных ошибок ввода данных или использования чужих документов", – прокомментировал проект Евгений Закрепин, первый заместитель управляющего директора "Техносерв".

           

   Отметим, что "Кредитная фабрика", по данным Сбербанка, обрабатывает ежедневно более 40 тыс. заявок на потребительские, жилищные и автокредиты, а также выдачу кредитных карт.